这一晚聊到了什么
这一晚从剧院、电商、加油站、企业服务和教育场景出发,也谈到了Renee的个人工作台「会里」。大家展示具体工具,并讨论从个人尝试到同事愿意使用、团队如何参与,以及怎样向老板讲清业务价值。
值得带走的五个判断
- 先找具体痛点。剧院的视线和动线、加油站分散的客诉,都是能指出使用者与下一步动作的问题。
- 让前面的工作也变简单。Neil提醒,汇报换成HTML后,取数、合并材料和判断优先级的工作可能仍在。
- 按岗位选择推广方式。少数人制作、多数人用结果,与同事亲手制作,都有现场经验,适用条件不同。
- 把时间连到业务价值。减少损失、增加产出或改善交付,才能继续讨论投入;现场未核验统一ROI。
- 给成果和问题一个入口。作品被看见、反馈有人接,才有机会持续使用。
Renee的个人工作台
「会里」把会议、群聊和Codex任务中的待办汇到项目,挑出需要本人确认的卡点。她也分享了从使用者痛点出发、尽早测试并高频反馈的实践,以及对个人Agent的思考。
原录屏 23:16–24:39 33:02–37:26
按时间找回现场
| 回看时间 | 分享与讨论 |
|---|---|
| 01:28–22:36 | 卷卷 剧院工作流 3D选座 动线 接机小游戏 |
| 23:16–25:58 | Renee与补充发言 先做MVP 尽早给使用者试 |
| 26:53–46:06 | Neil 电商需求优先级 数据 保留同事使用习惯 |
| 33:02–37:26 | Renee 会里 个人工作台与个人Agent |
| 47:04–50:12 | 鸽子 业务骨干 集体活动与激励 工具管理 |
| 51:23–01:03:11 | 丸子 加油站客诉流程 推动老板尝试 |
| 01:03:17–01:17:14 | 现场讨论 一起帮丸子准备与老板沟通 |
| 01:17:35–01:31:29 | 阿曼达 可复用方案库 多轮审批与协作 |
| 01:32:07–01:45:32 | 小四 教育工具 成果展示 跨学科扩散与沉淀 |
卷卷 把场馆变成可以操作的空间
分享来自剧院的一线工作。场馆信息分散、供应商响应和小需求排期不够灵活,推动卷卷自己尝试做一些贴着工作走的小工具。这里最鲜明的变化,是把一张只能看的平面图变成可以进入和切换视角的空间。
选一个座位 看舞台究竟是什么角度
在平面座位图上点选位置后,画面进入对应视角;一楼、二楼能够切换,还能看到栏杆出现在视线前方。随后切到另一个厅室,继续查看空间。这段演示让“坐在这里会看到什么”变得可感知,也解释了为什么只看座位编号和二维图还不够。现场展示的是场馆视角模拟,建模精度仍在迭代,不能据此承诺每一个座位都与实景完全一致。
原录屏 08:08–09:12

把接待路线放进同一个场馆模型
另一个演示把大巴下客、卸货平台和不同人员的进入路线放到场馆平面与3D空间里。卷卷现场切换三维视角,说明从南侧、北侧如何进入,以及门和通道在空间里的关系。它服务的是具体接待动作,地图需要围绕场馆工作定制。
原录屏 09:39–10:38

可借鉴之处:先确定哪个人需要做什么,再选呈现形式。对需要理解距离、方向、遮挡的任务,空间演示比多写一段说明更直接;涉及售票承诺或正式引导时,仍需要现场校验。
卷卷 把重复解释变成可体验的教学
同一位分享者还把接机培训做成了像素风机场小游戏。新同事能够在模拟空间里走动,寻找值机区,提前熟悉接待外籍演员时可能经历的流程。

这段的记忆点在于任务感:同事要自己找到位置,走一次流程。对不熟悉坐飞机或接机的新人,单纯发一篇攻略仍可能留下很多空间和操作上的疑问。模拟体验可以承担入门熟悉的部分,具体机场、航班和现场规则仍应以实际安排为准。
原录屏 15:17–16:20
从图纸和照片到一个可试用版本
卷卷提到会结合CAD平面图、照片及已有参考资料,使用Astro、Blender等完成空间和交互表达。现场也说到了模型还不够写实、细节需要继续校准。从原始资料走到可交互场景,需要边做、边看、边修正。
为什么同事会愿意换一种做法
交流里有一个很实在的提醒:只替同事省一点操作,未必足以让人改变原有习惯。更有吸引力的往往是此前难以解决的问题,或者此前没有的能力。选座视角和接机模拟都很适合用来讨论这一点。
原录屏 18:25–19:54
Renee接上的做法 尽早让使用者试
Renee补充了自己的项目经验:先把最小版本交给实际使用者,直接收反馈,再快速修改。后续发言也提到让MVP尽早承担一部分真实工作。这里值得复用的是反馈节奏,现场举出的开发速度属于个人与团队经验,不应直接当成所有项目的工期。
原录屏 23:16–25:58
Neil和鸽子 从业务优先级到组织参与
Neil从电商运营出发,谈的是有限时间先投入哪里,以及工具怎样留在同事已经熟悉的工作里。鸽子接着把话题拉到团队氛围、业务骨干和集体参与。
Neil 优先选择能止损的需求
Neil分享了老板对需求排序的要求:先判断哪些紧急,哪些能够迅速挽回损失,再考虑其他提效工作。在他的电商场景里,平台罚款和异常订单监控,就是比一般形式升级更值得优先处理的问题。这是有业务背景的排序经验,不能脱离行业和损失类型套用。
原录屏 30:28–31:09
Neil 把材料整合的负担一起处理
从PPT换成HTML可能很酷,但原本需要从几个云文档或Excel中取数、理解、拼接的工作,并不会自动消失。Neil更关注能否把前面的材料整合流程做好,再把结果交给同事。他还提到先理清数据和关联关系,再决定页面和交互。
原录屏 29:21–32:56
Neil 尽量保留同事原有的入口和结果形式
在后续问答中,他提到把流程封装到飞书机器人里,让同事在群里交互;如果同事需要Excel,最终仍交付Excel。减少来回切软件和重新学习的负担,是他判断工具能否被接受的一部分。
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鸽子 让业务骨干和团队活动一起起作用
鸽子的经验是先找到有兴趣的业务骨干,再通过公开展示、荣誉、奖金和团队活动带动参与。她提到围绕“人人都是FDE”组织集体活动,让同事带着任务尝试,在团队比拼里产生参与感。这里没有形成一套统一奖励标准,活动效果也是分享者的现场感受。
原录屏 47:04–50:12
两段分享放在一起,可以继续追问:谁负责把工具做出来,谁只需要把它用好,谁愿意进一步学会做?这些角色不必一开始就采用相同的培训目标。鸽子也留下了一个管理问题:做出来的Skill和小工具越来越多,怎样统一管理。
Renee 会里与个人Agent 把需要判断的事找出来
同一件事散落在会议、群聊和多个Codex任务中,Renee关心的是把这些信息放回同一项目,找到当前推进到了哪一步,以及哪些事情正在等自己确认。「会里」是她围绕这些个人工作痛点做出的尝试。
从信息分散到项目维度
Renee介绍,「会里」会从自己的Codex会话、会议和飞书聊天中识别待办,并汇集到项目维度。她遇到的具体困难,是同一件事同时横跨多场会议、多个群聊和并行任务,单看任何一个入口都容易错过整体进度。
原录屏 33:02–34:11
把需要本人确认的卡点挑出来
有时一大段回复中只有一句需要本人确认,但信息太多,容易漏掉。「会里」会把正在等待Renee快速确认的事情单独挑出来,再结合日历和漫游等入口回看项目进展。这是她在会上的个人使用经验,不能据此推断系统已在其他账号或组织中验证。
原录屏 34:11–34:50
先解决痛点 让反馈尽早回来
在卷卷的推广问题后,Renee分享了自己目前的实践:先从其他人的工作痛点出发,尽早让使用者试用,再让Codex根据群里的反馈继续优化和回复,形成高频反馈与迭代。这条经验强调尽早拿到真实使用反馈。
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个人Agent是使用者自己的代理人
她把「会里」理解为比普通Skill更重一些、带前端交互和数据联通方式的形态,也提出个人Agent应由使用者触发,成为使用者的代理人。她提及后续开源与依据个人沟通背景调整提炼方式的设想;本场并未确认这些后续工作已完成。
原录屏 34:50–37:26
Renee的四条原话
- “先从其他人的工作痛点出发,所以说本身就是在解决他问题。” 原录屏 00:23:16–00:24:39
- “接下来再卡在我这边,需要我去快速确认的是什么?” 原录屏 00:34:11–00:34:50
- “他省出来时间有没有帮我去创造更多的价值?” 原录屏 01:05:58–01:06:45
- “他应该是用户的代理人” 原录屏 00:36:37–00:37:26
丸子 让加油站客诉流程先跑起来
丸子的场景来自加油站。多个平台有客诉和留言,工作人员需要反复打开不同入口检查,再把问题交给对应负责人。她选择的切入标准是高频、高价值、高感知。
从多平台留言到负责人的处理动作
她描述的流程是把不同平台的投诉或留言汇到一起,再做整理,并推送到负责人的企微。它把“发现问题”和“交给谁处理”连到了一条线上。类似的判断也延伸到报表整理和内容检查:先找同事每天确实在做、改善后能够感受到的工作。现场是方案与使用经验分享,没有对完整链路逐环节做稳定性验收。
原录屏 51:23–01:03:11
用一个看得见的结果打开老板的兴趣
丸子提到先展示有用的成果,让老板产生好奇、愿意尝试,再共同推动。她也展示了个人小应用带来的传播思考:做出来之后,怎样让别人顺利打开和使用,本身就是一个待解决的问题。
现场临时加了一次老板沟通准备
丸子当晚还要和老板沟通,Renee顺势请大家一起给建议。讨论从“原来要多久、现在要多久”,延伸到省下的时间有没有创造额外价值,再延伸到预算、预期和组织推动方式。这一段的可贵之处,是群里正在发生一个真实问题,其他人把各自的工作经验接了上来。
原录屏 01:03:17–01:17:14
| 沟通前要问清 | 现场讨论对应的问题 |
|---|---|
| 想看到什么结果 | 节省时间之后,是减少损失、增加产出,还是改善交付 |
| 准备投入多少 | 可以拿出多少预算,先做多大范围 |
| 谁来拍板和协作 | 老板如何推动,哪些部门和专业人员需要参与 |
| 何时需要见效 | 什么时候上线,先验证哪一段流程 |
阿曼达提醒,第一轮沟通可以先把时间、预算和效果预期拉齐,再做工具选型;必要时借助专业外力,避免所有承诺都压在一个人身上。Neil则补充,培训很多人会搭工具不一定立刻奏效,少数人产出工具、更多人使用结果,也可以是一条路。以上是现场建议,尚未形成该公司的正式方案。
阿曼达 把反复审批和方案积累成协作流程
阿曼达从企业服务实践出发,展示了方案复用与多轮审批的思路。现场部分界面涉及真实客户,本文仅保留流程方法,不呈现客户名称、方案原文或正式业务数据。
让已有方案可以检索和重新组合
她介绍了以HTML承载的方案和案例库,让已有内容能够查找、组合和修改,也能接入视频等动态素材。多人贡献和复用的意义,在于减少每次从空白开始的整理工作。现场演示存在访问条件和网络限制,因此不能据此判断所有外部人员都能稳定使用。
原录屏 01:17:35–01:23:57
多轮审批需要留下过程和上下文
她举到一个授权相关产品的审批协作场景:产品资料会经过多轮沟通,包含附件、修改和反馈。问题不只在“谁同意了”,还在每一轮为什么被退回、改了什么,以及上一个产品遇到的问题是否会在下一个产品里重现。
- 提交时把资料和附件放在一起,减少散落在不同消息里的背景。
- 每一轮反馈留记录,能看见修改前后和待补充内容。
- 把问题沉淀到后续产品可查阅的位置,减少重复犯错。
- 让负责人、协作者和提醒动作进入同一流程,避免只留一个无人跟进的页面。
阿曼达描述了前端页面与多维表格协作的方式。对群友更值得继续讨论的是:哪些信息需要进入记录,哪些动作必须有负责人,哪些节点需要提醒。本文对流程进行了归纳,不把客户现场材料改写成公开案例,也不把口头介绍当成已验证的完整产品说明。
原录屏 01:23:57–01:31:29
尚未展开的后续话题
她还提到与口味和产品信息有关的方向,但现场没有完整展开。它可以作为后续邀请分享的线索,暂不写成已经验证的落地成果。
小四 从一线工具到一起做作品
小四介绍了教育场景中销售与教师亲手制作工具的过程,以及AI小队、工程团队和共同作品入口怎样配合。下面的截图来自现场演示。
销售自己做算分、资料与话术工具
销售把反复找表的步骤做成HTML工具:计算成绩、查看院校和专业方向,再生成沟通图卡;资料库按类别整理内容,并提供可复制的话术。小四介绍,这些轻量工具由一线员工制作,而非全部交给技术团队。
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把抽象知识变成可以操作的课件
现场展示了物理课件、可旋转的立体几何模型和学科闯关小游戏。小四提到,数学、物理、地理和英语教师都在尝试制作作品,希望用图像、变化和交互帮助学生理解知识。
原录屏 01:37:17–01:38:31

七天交付一个教学作品
小四介绍,团队先确认候选人的教学能力,再安排约七天试岗,要求做出教学小游戏或小工具。作品交给学生体验,重点看创意能否与知识内容融合。这是小四介绍的团队做法。
原录屏 01:39:29–01:40:15
AI小队验证想法,工程团队承接
AI小队进入销售、教学和市场运营,先处理具体问题、制作轻量工具。需要稳定运行和工程化的部分,再交给技术团队承接。业务侧的试用与工程侧的交付承担不同职责。
原录屏 01:33:49–01:35:15
先解决单点问题,让成果被看见
面对同事觉得AI“不准”或“帮不上忙”的顾虑,小四先解决一个或两个明确问题,再在群里和会上展示。英语教师先做小剧场图片,数学和物理教师看到成果后也开始尝试,作品展示带来跨学科跟进。
原录屏 01:38:31–01:39:29 / 01:41:29–01:43:18
让作品、反馈和资料留在共同入口
随着小工具越来越多,小四按部门整理项目与作品,让成员能查看、评论,并提出缺陷、需求和建议。共同入口也逐步成为资料库,其他部门看到成果后会提出自己的需求。
原录屏 01:40:15–01:44:07
把与AI协作的方法放进日常工作
小四使用互动课件和提示词拆解开展培训,也在飞书接入机器人,让同事看见自己的提问与工作过程,从具体场景学习如何与AI协作。
原录屏 01:44:07–01:45:32
把不同经验放在一起看
以下是基于本场发言的整理判断,用来帮助群友比较做法,并不代表现场形成了统一结论。
| 推进方式 | 现场例子 | 下一步要核对 |
|---|---|---|
| 少数人制作 多数人使用 | Neil把流程封装进机器人,尽量保留Excel等结果形式 | 同事是否顺利完成工作,出错后谁处理 |
| 先展示成果 带动参与制作 | 鸽子的集体活动,小四的教师作品展示与跨学科跟进 | 谁愿意继续做,成果是否贴合岗位,维护如何承接 |
| 先把空间和流程变得可体验 | 卷卷的选座模拟、3D动线和接机小游戏 | 模型是否校准,模拟与现实有哪些差异 |
| 先统一入口 接起负责人动作 | 丸子的客诉归集,阿曼达的审批记录与提醒 | 是否漏项,责任是否明确,过程能否回查 |
从本场案例整理出的一个最小闭环
- 选一个真实问题,写清谁正在被什么步骤卡住。
- 让最小版本承担一段可观察的工作,尽早交给使用者试。
- 记录使用者哪里卡住,直接改动结果或流程。
- 让成果有共同入口,让问题能够找到负责人。
- 再判断扩大使用、开展培训,还是交给工程团队承接。
目前没有足够证据下结论的部分
现场提到的开发用时、节省时长、并发使用、团队投入和体验效果,大多是个人口述,缺少一致口径和独立验证。本文保留场景与方法,不据此计算统一回报率,也不把“能演示”写成“已完成生产验收”。
继续交流时最有用的补充
如果后续分享愿意带上一个具体任务,可以补充原先怎样做、现在怎样做、谁在用、哪里仍会出错,以及接下来最想解决的一件事。涉及真实客户、个人信息或经营数据时,用演示资料或只讲流程即可。
大家提出的问题与后续话题
整理出30项话题:15项现场提问或追问、1项后续分享、14项经验延展。提炼题目与原文分开保留,完整原文见《现场问题原文清单》。
| 提出人或分享者 | 问题与讨论方向 | 原录屏 |
|---|---|---|
| 卷卷 现场提问 | 01 省了时间,为什么同事还是不愿换流程 | 00:18:25–00:19:54 |
| 卷卷 现场提问 | 02 多人协作系统,先自己测试还是拉同事共测 | 00:19:54–00:20:23 / 00:20:23–00:21:09 |
| 卷卷 现场提问 | 03 HTML交给同事以后,图片怎样方便地修改 | 00:21:09–00:21:51 |
| 卷卷 现场提问 | 04 Vibe coding要先写详细计划,还是边做边改 | 00:21:51–00:22:37 |
| 卷卷 经验延展 | 05 一张平面图怎样变成可交互空间 | 00:09:39–00:10:38 / 00:10:38–00:12:12 |
| 鸽子 现场提问 | 06 AI提效岗位,是自己争取还是老板先推动 | 00:40:44–00:41:02 |
| 鸽子 现场提问 | 07 做组织提效,一个人还是组建专门团队 | 00:43:22–00:43:23 / 00:43:52–00:43:52 |
| 鸽子 现场提问 | 08 哪些Skill或工作流,已经有明显的提效感受 | 00:43:59–00:44:08 |
| 鸽子 现场提问 | 09 老板对提效的推进速度满意吗 | 00:45:25–00:45:25 |
| 鸽子 现场提问 | 10 Skill和小程序越来越多,怎样统一管理 | 00:49:31–00:50:11 |
| 鸽子 经验延展 | 11 怎样让抵触AI的同事也愿意尝试 | 00:47:04–00:48:06 / 00:48:06–00:48:53 |
| 丸子 现场提问 | 12 跟老板聊AI,怎样争取推动的机会 | 00:51:23–00:52:58 |
| 丸子 现场提问 | 13 小应用分发在哪里,才方便使用和反馈 | 00:58:38–00:59:25 / 00:59:25–01:00:00 |
| 丸子 现场提问 | 14 同事觉得用不上、担心少思考,怎样推进 | 01:01:46–01:03:11 |
| 邱雨 现场提问 | 15 多人并发使用时,Agent不稳定怎么处理 | 00:37:42–00:38:03 |
| Renee 现场提问 | 16 省下时间之后,怎样讲清业务价值 | 01:05:58–01:06:45 |
| Renee 经验延展 | 17 怎样让使用者尽早测试,反馈后快速迭代 | 00:23:16–00:24:39 |
| Renee 经验延展 | 18 个人Agent怎样成为使用者自己的代理人 | 00:36:15–00:36:37 / 00:36:37–00:37:26 |
| Renee 现场追问 | 19 内部工具怎样限制外网访问 | 01:31:00–01:31:04 / 01:31:04–01:31:06 |
| 阿曼达 后续分享 | 20 下一次想听:口味雷达和产品雷达 | 01:27:38–01:28:21 |
| 阿曼达 经验延展 | 21 一次审批里的经验,怎样复用到其他产品 | 01:26:23–01:27:12 |
| 如意 经验延展 | 22 推动AI之前,怎样确认资源、职责和目标 | 01:16:18–01:16:40 |
| 小四 经验延展 | 23 业务做出Demo以后,工程团队怎样接手 | 01:33:49–01:35:15 |
| 小四 经验延展 | 24 一个部门的作品,怎样带动其他部门学习 | 01:43:00–01:43:46 |
| 小四 经验延展 | 25 销售自己做工具,怎样减少找表和找资料 | 01:35:15–01:36:11 |
| 小四 经验延展 | 26 抽象知识怎样变成可以操作的课件 | 01:37:17–01:38:31 |
| 小四 经验延展 | 27 招聘与试岗,怎样同时看教学能力和作品能力 | 01:39:29–01:40:15 |
| 小四 经验延展 | 28 几十个小程序和作品,怎样放进共同入口 | 01:40:15–01:41:29 / 01:42:22–01:43:00 |
| 小四 经验延展 | 29 怎样让同事看见与AI协作的具体过程 | 01:44:07–01:45:32 |
| 综合讨论 经验延展 | 30 工具给少数人做,还是带动人人尝试 | 01:13:14–01:13:39 / 01:13:39–01:14:21 |